Qiziq gap shuki, sun'iy intellekt sohasida, ayniqsa robototexnika uchun ma'lumot to'plashni ko'pchilik unchalik jozibador ish deb hisoblamaydi. Haqiqatan ham, bu jarayon ko’p hollarda iflos, zerikarli va juda qiyin bo'ladi.
Bilasizlarmi, AI tizimlari, xususan yirik til modellari (LLM) kabi, mukammallikka erishish uchun ko'p miqdorda sifatli ma'lumotga ehtiyoj sezadi. Lekin fizik robotlarni o'qitish bu masalani yanada murakkablashtiradi, chunki faqat yozuvlar yoki matnlar emas, balki muhitdagi amaliy harakatlar va o'zaro ta'sirlar ham yozib olinishi kerak.
Menimcha, shuning uchun ba'zi sun'iy intellekt laboratoriyalari hozirda bu mashaqqatli ishni XDOF kabi kompaniyalarga topshirmoqda. XDOF robotlarni o'qitish uchun zarur bo'lgan ma'lumotlarni to'plashga ixtisoslashgan va buni bajarish uchun maxsus infratuzilma va tajribaga ega.
Nazarimda, O'zbekistonda ham sun'iy intellekt va robototexnika sohalarining rivojlanishi uchun aynan shunday ko‘p miqdorda va sifatli ma'lumot yig‘ilishi juda muhim. Ammo ma'lumot yig'ish jarayoni odatda ko'zga ko‘rinmas, uzoq davom etadigan va moliyaviy jihatdan qiyin jarayon bo'ladi. Toshkentdagi startaplar yoki ilmiy markazlar bu borada qanday yechimlar topmoqda, yoki qaysi kompaniyalar yordam beradi, bularni ko‘rib chiqish o‘rinli bo‘ladi.
Siz nima deb o'ylaysiz? Robotlarni o'qitish uchun ma'lumot yig‘ish ishiga jiddiy yondashish zarurmi? Va bunday ishlarning ko'zga ko‘rinmaydigan qiyinchiliklari qanday bartaraf etilishi mumkin?